Self attention GAN (self attention을 gan에 적용하다)
Self-attention-GAN Self-attention GAN¶ 1. Introduction¶1.1 GAN 소개 및 단점¶ GAN은 성공적이였으나 일부 클래스에 대해 문제점이 있음 GAN은 텍스처 위주 클래스(바다, 하늘 등)는 잘 생성 그러나 geometry가 중요한 클래스 (동물 등) 는 한계가 있음 geometric or structural patterns 표현은 잘 못함 생성할 때 동물의 texture만은 실제같음 한계에 대한 이유 GAN에서는 이미지의 다양한 위치에 다한 dependency를 모델링하기 위해서 convolution에 많이 의지함 convolution의 receptive field의 범위는 local로 제한됨. 따라서 거리가 먼 region 사이의 dependency 모델링은..
논문 정리
2018. 9. 20. 15:01
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